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一张图带你了解最全的AI生态！

AI知识4周前发布 zhouzhouzaine

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“AI词汇的爆炸速度，已经超过了多数人的学习速度。“

有没有这种感觉，明明看了很多资料，在B站听了很多AI相关课程，却依然在问DeepSeek今天天气怎么样？

不知道AI到底能帮我们做什么，不知道如何在“AI时代”赶上时代的风口

课程看的越多越迷茫，不知道如何系统的学习

知道的名词越来越多，看不懂的名词也越来越多……

不用慌，接下来我们站在供应链的视角，从头到尾看清楚AI到底是什么，找清楚我们在AI时代的定位！

AI经过近几年的快速发展，已经初步形成完整产业链，从基础服务到应用端，都涌现出大量产品和服务。今天我们从一张图开始，从供应-生产-消费视角，带你看懂当前最全的AI生态结构

基础层是整个AI生态的基础，从2022年11月30日openai发布ChatGPT开始，通义千问，文心一言，Claude等通用大模型争相发布，到国产明星产品DeepSeek问世，目前国内外主流通用大模型已有几十个产品。在垂直领域，有医疗行业的MedPaLM、BioGPT，金融与法律的BloombergGPT、Harvey，电商与零售Shopify GPT，图像生成DALL·E 3等

应用开发与平台层是在大模型的基础上，提供应用搭建和开发工具，常见的低代码开发平台有coze，dify，N8N，fastGPT等，AI Agent开发架构有LangChain、LangGraph、AutoGen等。模型接口与能力平台有硅基流动、FeatherlessAI、矩量无限等

应用层是目前数量最多，也最接近消费端的工具，行业工具如蚂蚁集团“AQ”、腾讯觅影等。通用工具如图片生成即梦AI，视频生成可灵AI、Runway Gen-4，代码生成工具cursor、tace、GitHub Copilot等

基础层

基础层为整个AI产业提供了大模型基础，基于这些大模型提供的自然语言理解和生成、知识问答与推理、多模态理解与生成等能力，为整个AI产业提供“生产资料”

通用大模型

通用大模型通过海量数据训练和超大规模参数，掌握了强大的通用理解与生成能力。简单来说，大模型就像一个“全能学霸”，不仅能写文章、写代码、做翻译，还能分析数据、生成图片，甚至陪你聊天！

通用大模型可以接受输入，然后根据逻辑推理和语言理解，输出你想要的内容。你可以用它解答数学题，写作文，帮你整理数据，分析你的文字内容等

目前市面上主流的大模型有如下：

序号	产品	公司/机构	主要特点
1	GPT-4o	OpenAI	多模态实时交互，响应速度极快（平均320ms），支持文本/图像/语音输入输出
2	Qwen3-235B-A22B	阿里云	混合推理架构（快慢思考动态切换），2350亿MoE参数，支持119种语言，代码与数学推理能力突出
3	Claude 3	Anthropic	强调安全对齐，文档处理能力强，Opus版本支持复杂推理
4	LLaMA-3	Meta	开源可商用，8B/70B参数版本，英语能力强，支持社区微调
5	豆包Seed 1.6	字节跳动	均衡型国产模型，支持256k上下文+多模态，输入成本低至0.4元/百万tokens，适合商业场景
6	文心一言 4.0	百度	中文领域最强，知识增强，覆盖5500亿事实性知识
7	通义千问 2.5	阿里云	多模态支持，擅长电商场景，具备AI Agent能力
8	讯飞星火 3.5	科大讯飞	教育/医疗场景优化，语音交互能力突出
9	腾讯Hunyuan-A13B	腾讯	细粒度MoE架构（总参800亿，激活13亿），原生支持256K上下文，代理任务优化
10	DeepSeek-R1	深度求索	推理性能对标GPT-4o，开源MIT协议，支持思维链API，成本仅为GPT-4的1/7

垂直领域大模型

垂直领域大模型是面向特定行业需求深度优化的专业级人工智能系统。通过领域知识增强训练（如医疗文献、金融数据、法律条文等）与场景化参数微调，它们在专业任务中的表现显著超越通用模型，成为解决复杂行业问题的“智能专家”。

序号	产品	公司/机构	核心特点与创新点
1	Med-PaLM 2	Google	医学多模态专家：基于PaLM 2优化，支持文本+影像+结构化数据分析；医学问答准确率86.5%（USMLE考试），胸部X光异常检测灵敏度92%；支持60+语言，自动引用权威指南生成诊断建议
2	BioGPT	Microsoft	生物文献生成引擎：专注生物医学文本生成与挖掘，PubMedQA任务准确率78.2%；端到端关系提取（如BC5CDR任务F1值44.98%）；自动生成药物机制描述与疾病研究摘要
3	Shopify × ChatGPT	OpenAI & Shopify	对话式电商闭环：嵌入式购物系统，用户从产品发现到支付全流程在ChatGPT内完成；实时调用Shopify库存，OpenAI通过交易分佣盈利
4	DALL·E 3	OpenAI	多模态创作标杆：自然语言生成高保真图像，理解复杂描述（如“悬挂在瑞士小屋前的蚂蚱形状风铃”）；支持艺术风格转换（油画/素描），跨行业应用于教育、商业设计

应用开发与平台层

应用开发与平台层基于基础层提供的大模型能力，构建了易用的开发工具、应用框架和运行环境，为整个AI产业提供了高效的生产力工具与部署平台，赋能开发者快速构建、测试、迭代和规模化落地多样化的智能应用。

智能体开发平台

智能体开发平台基于通用大模型的强大能力，为开发者提供了构建、编排、部署和管理智能体（AI Agent）的专用工具与环境。简单来说，这些平台就像“智能体工厂”或“智能体组装线”，让开发者无需从零开始，就能高效地打造出能感知环境、规划决策、调用工具并自主执行任务的智能应用。

序号	产品	类型	主要特点
1	Coze	开发平台	字节跳动出品，拖拽式低代码构建，集成丰富插件与知识库，支持多模态，一键发布到飞书/豆包
2	Dify	开发平台	开源/商业版兼具，专注构建 LLM 应用，支持可视化编排工作流，强调易用性和生产部署
3	N8N	开发平台	强大的开源工作流自动化平台，通过节点连接实现复杂逻辑，可轻松集成大模型作为智能体节点
4	FastGPT	开发平台	基于 LLM 的知识库问答/应用构建平台，支持多种大模型接入，提供知识库管理、对话编排等
5	LangChain	开发架构	开源框架，提供模块化组件（模型、工具、记忆、链），用于构建基于大模型的应用程序
6	LangGraph	开发架构	基于 LangChain 的扩展架构，引入图结构和状态机，专为构建复杂、有状态、多步骤推理智能体设计
7	AutoGen	开发架构	微软出品，专注于多智能体协作的框架，支持定义多个Agent角色并通过对话协同完成复杂任务

模型接口与能力平台

模型接口与能力平台是连接底层大模型与上层AI应用的核心枢纽，为开发者提供统一的模型调用接口、性能优化工具与成本控制能力，让开发者无需关注底层模型部署细节，帮助开发者“一键”连接到大多数大模型接口平台

序号	产品	类型	主要特点
1	硅基流动	模型聚合平台	统一API集成20+主流模型；流式/批量双模式；智能缓存降成本30%；
2	FeatherlessAI	前沿模型接入平台	首发Claude3.5/Kimi-K2等MoE模型；高性能推理优化；开发者友好API；Premium订阅专享实验性模型
3	白山云科技	边缘推理平台	超低延迟（<300ms）；冷启动优化（20秒加载）；全链路加密+零信任架构；新用户赠450元体验金
4	OpenRouter	AI网关聚合器	统一OpenAI格式API；BYOK模式（5%手续费）；动态路由与Fallback；跨境多模型调用

应用层

应用层位于AI技术栈的最顶层，基于基础模型能力与开发平台工具，直接面向终端用户和行业场景，将抽象技术转化为可感知、可交互、可交付的智能产品与服务。这一层是AI技术产生商业价值与社会效益的关键枢纽，通过多样化应用形态实现AI技术普惠。

行业应用

行业智能体（Industrial Agents）是基于智能体开发平台构建的领域专属数字劳动力，通过深度融合行业Know-How、实时数据与业务流程，在特定场景中实现「感知-决策-执行」闭环。与通用应用相比，其核心差异在于：

领域知识内嵌：预装行业规则库（如医疗临床路径、金融监管条款）
系统深度集成：直连SCADA/MES/ERP等生产系统
价值可量化：关键指标直接挂钩营收、成本、良品率等业务结果

通用应用

通用应用是基于大模型技术构建的面向大众场景的智能软件，它们将复杂的AI能力封装为简单易用的功能，覆盖办公、创作、交互、生活服务等高频需求。与垂直应用不同，通用应用的核心价值在于跨场景适配性——无需专业训练，用户通过自然语言即可调用AI能力，实现“所想即所得”。

序号	类型	代表性产品	核心逻辑
1	AI生成PPT	白果AIPPT	输入主题自动生成内容+排版，集成大模型与模板库，支持AI配图优化
2	AI英语学习	可栗口语、Dori	AI多角色陪练+实时发音纠错，通过场景化对话解决口语训练痛点
3	AI智能写作	WPS AI、Grammarly	基于大模型自动续写/润色文本，提供语法检查与风格优化
4	AI绘画设计	Midjourney、Canva	文本描述生成高质量图像，支持艺术风格迁移，降低设计门槛
5	AI知识库	云效知识库，腾讯ima	基于大模型智能解析非结构化数据，实现语义搜索与自动问答，降低企业信息获取门槛
6	代码辅助开发	GitHub Copilot	实时分析代码上下文，自动补全函数或生成测试用例