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看一下你对AI的理解在哪一层？

2025年被称为“AI智能体元年”，随着自2022年ChatGPT发布，掀起了全球AI革命的浪潮，三年期间各AI产品如雨后春笋迅速发展，很多公司或个人也因为先一步站在了AI的风口，取得了不小的成就

但大多数人或者公司，陷身在AI的潮流内，看不清AI的方向，也看不清自己身处何地，每天看着别人在AI世界越走越远同时还四处散播焦虑，使得看清楚AI行业整体框架成为了第一要务

AI应用的本质及要素

AI应用本质上是一个数字工具，数字工具的使用，离不开两个基础要素：技术能力及业务能力

代码时代，软件由程序员和产品经理提供上述两项能力，AI产品同样需要

但AI由于需要在一定程度上代替人做出分析和判断，因此，和人在不断的学习中积累经验一样，AI也需要大量的优质数据进行基础知识搭建以及训练，依靠数据积累的”经验“做出分析和判断

因此，AI应用的核心要素有三个：技术能力、业务能力、优质数据

技术能力决定实现水平。再宏伟的蓝图，也需要有人用已有的技术，逐步添砖加瓦，完成高楼大厦的建造。在AI领域，技术能力体现在底层模型开发，应用工具开发/搭建，API胶合等，将业务流程通过技术方式实现出来

业务能力决定做什么。工具的目标是服务业务，要想让技术实现满足业务需求的产品，需要提供详尽的、合理的的业务流程，这需要有丰富行业知识，将各个业务精尽梳理并且串联起来

优质数据决定自动化程度。引入AI本质上是代替人做一些事情，那么这个AI”经验“越丰富且正确，它就可以替代更多原本需要人为处理的工作

上述三个要素的能力水平，决定了AI应用能走多远，我们按照不同的能力等级，将AI应用粗略分为7个level

在这个阶段，玩家不太清楚AI能做什么，即不知道做什么（无业务能力），也不知道怎么做（无技术能力），使用AI基本在玩一玩的状态，和AI聊聊天问问天气、讲个笑话、进行简单的问答或角色扮演。这是大多数用户初次接触AI的起点，主要依赖模型本身的能力进行最基础的交互

在这个阶段，玩家有了明确或单一的业务需要，开始主动探索AI工具能帮他实现什么，利用现有的、用户友好的工具满足自己的特定需求。

这个阶段的核心是“使用工具”，用户无需深厚技术背景，但需要对自身需求（业务）有基本认知，并学会操作特定工具。成果通常是单次或独立的产出，难以形成可复用的知识资产或自动化流程。

在这个阶段，玩家通常有明确的、相对复杂的业务需求（如自动化报告、客户服务、信息提取），并具备一定的技术水平（熟悉API、理解流程设计）。

他们利用市面上已有的智能体(Agent)构建平台或工具链，通过组合不同的模块（如LLM、搜索、代码解释器、自定义函数、知识库）来搭建能处理特定任务的智能体或自动化工作流

目标是实现工作提效和流程自动化，处理的不再是单一指令，而是涉及多个步骤的任务。此时，智能体的能力高度依赖用户的提示词工程（Prompt Engineering）和流程设计能力，以及喂给它的上下文或知识库数据质量

处在这个阶段的玩家（通常是开发者、技术团队或平台公司），拥有强大的技术能力（开发、架构、集成），但可能缺乏对特定垂直行业的深入业务理解。他们的核心价值在于开发或提供强大的AI应用构建平台、工具链或基础设施，降低AI应用开发的门槛。

这些平台通常提供可视化编排、模型管理、知识库管理、API集成、部署监控等能力，目标是赋能Level 2和Level 3的用户（业务人员、产品经理、初级开发者）能够在无需深厚编码能力的情况下，快速构建和部署满足其业务需求的AI应用。

典型应用示例：

在这个阶段，AI不再仅仅是提效工具或外挂系统，而是深度嵌入到特定垂直行业的核心业务流程中，成为解决该领域复杂、关键问题的核心驱动力。

这需要极高的业务能力（深刻理解行业痛点、流程、规则）和高质量、大规模的行业专属数据，同时需要高水平的技术能力将AI模型、算法与具体的硬件、软件、传感器等紧密结合。

应用目标通常是自动化决策、预测分析、实时控制或提供高度专业的辅助判断，对准确性、可靠性、时效性要求极高。

典型应用示例：

这个层级代表在特定专业领域达到顶尖水平。核心特征是拥有或深度掌控为该领域量身定制、训练或精调的大型模型。

这需要极高的技术能力（模型架构、训练、优化）和该领域极高水平的业务理解能力（定义任务、评估性能），同时依赖大量、高质量、高度专业化的领域数据进行训练。

这些模型通常在特定任务上的性能超越通用大模型，能理解复杂的专业术语、逻辑和语境，输出更可靠、更专业的答案。它们可能是从头训练的，也可能是基于通用大模型在领域数据上精调（Fine-tuning）而来。

典型应用示例：
1. BloombergGPT： 彭博社为金融领域训练的专业大模型，擅长金融术语理解和分析。
2. 法律领域大模型 (Paxton, Harvey)： 专为法律研究、合同分析、合规审查设计的AI系统。
3. 多模态专业模型 (DALL·E 3 / Stable Diffusion 3 用于专业设计)： 在特定艺术风格或设计领域表现卓越的生成模型。