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AI应用工具不知道怎么选?快来看这份选型指南:Dify、Coze、n8n、fastgpt、ragflow

随着人工智能技术的快速发展,各类AI工具层出不穷。为帮助企业和开发者选择最适合业务需求的解决方案,本文对目前市场上五款主流AI工具进行全方位对比分析,从工具定位、核心业务场景、功能特点、优缺点及价格策略等多维度展开,为不同行业和规模的用户提供科学选型指南。
01、工具定位与核心业务场景
工具
核心定位
核心业务场景
典型用户
Dify
全栈LLM应用开发平台
企业知识库问答、智能客服、多轮对话机器人
技术团队、中大型企业
Coze
低代码AI Agent开发工具
轻量聊天机器人、自动化任务流程、第三方系统集成
个人开发者、中小企业
n8n
跨系统自动化工作流引擎
数据同步、多平台联动、定时任务执行
运维工程师、自动化团队
fastgpt
企业级知识库问答系统
医疗/金融文档解析、内部知识管理、精准问答
垂直领域企业、数据敏感行业
ragflow
专注检索增强的专业引擎
复杂文档处理、法律条款解析、学术论文问答
科研机构、法律/医疗行业
AI应用工具不知道怎么选?快来看这份选型指南:Dify、Coze、n8n、fastgpt、ragflow
Dify全栈LLM应用开发平台四层架构图,包含应用交互层、服务编排层、模型运算层、数据基础设施层
02、业务功能对比
功能维度
Dify
Coze
n8n
fastgpt
ragflow
知识库管理
可视化界面,支持多源同步
基础文档导入,无在线抓取
需集成外部工具
智能分块,支持OCR识别
深度文档解析,表格提取
对话交互
多轮上下文记忆,流式输出
简单对话状态管理
无原生对话功能
精准引用溯源
条款级答案生成
自动化能力
可视化工作流,分支逻辑
基础流程节点,循环支持
400+集成,复杂逻辑编排
固定问答流程
检索流程自定义
多模型支持
20+模型,混合调用
主流模型,配置复杂
需插件扩展
单模型聚焦优化
多向量模型适配
部署与隐私
混合云部署,数据隔离
本地部署,轻量化
完全私有化
容器化部署,数据加密
分布式部署,权限管控
AI应用工具不知道怎么选?快来看这份选型指南:Dify、Coze、n8n、fastgpt、ragflow
企业级知识库流程图,文档导入→智能分块→向量存储→检索问答全流程
03、业务优缺点分析
工具
核心优势
主要劣势
价格策略
Dify
一体化开发体验,社区活跃,功能全面
技术门槛中等,企业版成本较高
社区版免费,企业版订阅制
Coze
低代码易上手,本地部署简单,字节生态整合
开源版功能阉割,插件生态薄弱
开源免费,商业版按调用量计费
n8n
跨系统集成能力强,自动化场景覆盖广
无原生AI能力,需手动集成LLM
社区版免费,企业版定制报价
fastgpt
医疗/金融领域精度高,检索优化成熟
功能单一,扩展性有限
按部署规模付费,支持买断
ragflow
复杂文档解析能力突出,检索策略灵活
无对话管理,需二次开发
开源免费,企业版技术支持收费
04、业务选型决策指南
业务需求
首选工具
次选工具
避坑提示
企业级知识库+多轮对话
Dify
fastgpt
Coze开源版知识库功能简陋,不支持大文件
跨系统流程自动化+AI辅助
n8n+Dify集成
Coze+第三方API
避免单独使用n8n构建AI应用
医疗/法律等专业文档问答
ragflow
fastgpt
Dify需自定义检索策略,精度不足
低成本快速验证AI想法
Coze开源版
Dify社区版
复杂场景避免选择Coze开源版
完全私有化部署+数据敏感
fastgpt/ragflow
Dify企业版
Coze商业版数据存储依赖火山引擎
05、业务选型决策树
核心决策节点:
1. 核心需求判断:
– 若需企业级知识库+对话交互 → 选择Dify/fastgpt分支
– 若需跨系统自动化 → 选择n8n
– 若需专业文档解析 → 选择ragflow分支
– 若需低成本验证    → 选择Coze开源版
2. 技术能力评估:
– 技术团队支撑 → 优先Dify/ragflow(可定制化)
– 非技术团队    → 优先Coze/fastgpt(开箱即用)
3. 数据隐私要求:
– 完全本地化 → fastgpt/ragflow(容器化部署)
– 混合云接入 → Dify企业版(数据隔离)
AI应用工具不知道怎么选?快来看这份选型指南:Dify、Coze、n8n、fastgpt、ragflow
AI工具业务选型决策树三维度-核心需求、技术能力和数据隐私。
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