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2025世界人工智能大会的数字金融新兴前景分析

2025年世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海召开，本届大会以“智能时代同球共济”为主题，吸引800余家企业参展，汇聚了30余个国家和地区的专家团队。在数字金融领域，大会清晰展现出技术从概念验证向规模化落地的跨越，“可信化”“场景化”“普惠化”成为核心发展方向。中关村互联网金融研究院基于对大会成果的全景分析，结合行业实践，从数字金融视角剖析技术创新、产业应用、治理挑战与未来趋势的内在逻辑。

数字金融技术创新呈现三大突破性进展

首先，“零幻觉”金融推理系统攻克行业痛点。信贷分析中的“幻觉问题”一直是金融AI落地的核心障碍。华东师范大学上海人工智能金融学院（SAIF）推出的Smith RM金融推理模型通过独创的“三阶验证”机制，将信贷报告中的幻觉率从行业平均水平的10%以上降至**0.3%以内，降幅达97%。该系统实现了30秒生成1.2万字信贷报告的突破，已在中国农业银行上海分行试运行三个月，累计辅助审批科创贷款47亿元，将单笔审批时效从5.7个工作日压缩至11分钟。该技术解决了金融机构对AI可靠性的根本性质疑，为大规模应用扫清了障碍。

其次，具身化智能体重构金融服务界面。交通银行推出的“小姣”机器人（高1.2米，搭载14自由度机械臂）代表了物理形态与AI技术的深度融合。它不仅能完成引导、产品查询等基础服务，还可通过多轮交互理解客户需求，提供闭环式理财方案推荐，实现了数字员工的实体化。交通银行展区同时展示了“四位一体”服务模式——远程视频座席、数字员工、客户经理、客户服务经理四类主体的协同联动，突破了传统网点的时空限制。这种具身智能标志着金融服务从屏幕交互向空间交互的范式转变。

此外，“多模态”支付与交互技术突破场景边界。蚂蚁集团推出的 “看一看”智能眼镜支付方案实现了语音+视觉的多模态融合。用户注视支付码并说“请支付”，通过声纹识别与图像解析完成双重验证，支付指令经加密传输后由云端秒级执行。上海银行则发布支持沪语识别的AI手机银行，实现“对话即服务”：用户通过自然语音指令可完成养老金查询、转账还款等十余项高频业务，系统同步预判需求并主动推送服务。这些技术将金融服务渗透至移动场景、方言人群、老年群体等传统覆盖盲区。

AI技术已深入金融核心业务场景，不同细分领域呈现出差异化的融合路径

我们看到，新技术推动银行业务流程的智能化重构。除信贷审批变革外，交行展示了区块链驱动的智慧航运贸易平台，打通海关、保险、物流等10余个节点数据，实现信用证再融资、大宗商品链上仓单融资等场景的自动化清结算。其“交政通”政务金融融合平台更将社保、医保、司法等政务服务嵌入银行终端，构建“十五分钟政务服务圈”。这种跨界融合显示银行正从交易通道向社会经济基础设施转型。

此外，保险与财富管理领域的数字服务更趋个性化。蚂蚁集团基于DeepSeek-R1的推理能力升级，重构了AI金融管家系统。升级版“蚂蚁保”通过多维度用户画像（风险偏好、家庭结构、消费习惯等）实现动态保险配置，而“蚂小财”可结合实时市场数据生成个性化定投方案，推动财富管理从“产品导向”转向 “需求导向”。

同时，汽车金融呈现全链条自动化突破。易鑫集团展示了行业首个Agentic大模型系统，其核心突破在于实现多智能体动态协作。沟通助手、资料助手、评估助手在中央模型调度下形成闭环。在汽车融资预审场景中，系统通过自主决策完成用户沟通、材料收集、风险评估全流程，将传统需数小时的流程压缩至秒级。该技术已进入攻坚阶段，其成功将标志汽车金融从“辅助智能”迈入“自主智能” 时代。

数字金融的快速发展也带来了治理与伦理层面的新挑战，需要构建适配的规范体系

一是监管框架与治理范式的创新。浦发银行董事长张为忠指出，当前AI落地的主要矛盾已从技术瓶颈转向管理适配，金融机构需在战略层面重构管理流程。IEEE终身会士托马斯·M·考夫林分享了AI可解释性标准、环境影响评估框架等7项新标，为“黑箱”决策提供审计依据。中国银联则联合交通银行、复旦大学启动国家人工智能应用中试基地，聚焦普惠金融支付方向的监管沙盒机制建设。

二是数据主权与算力鸿沟引发的伦理挑战。联合国大学乔治娜·库尔托教授揭示了AI产业链中的 “数字殖民主义”。全球南方提供数据标注廉价劳动力（约占全球总量80%），而模型开发与决策权集中于全球北方。芯片短缺加剧了这一失衡；全球约90%的高端AI芯片由北美企业控制，导致发展中国家金融机构的模型训练成本居高不下。她倡议建立 “可持续数字资产”认证体系，推动技术红利公平分配。

三是产业协同与生态共建的迫切性。摩根大通黄健强调，银行与金融科技公司需形成“共生关系”。科技企业覆盖银行服务不到的客群（如小微企业、零工经济从业者），其创新同时倒逼银行转型。香港理工大学张成奇教授指出，产学研脱节导致约70%的学术成果未能转化，呼吁构建“需求牵引研发-应用反馈迭代”的螺旋上升机制。

展望未来，数字金融将在算力竞争、智能系统演进、产融融合等方面呈现新趋势

一是算力竞争与金融安全再平衡。中金公司彭文生指出，中国算力规模居全球第二（仅次于美国），但芯片国产化率不足30%。他提出 “场景效率优先”策略，即通过智能信贷、跨境支付清算等高价值场景优化算力投入产出比，缓解硬件制约。斯坦福大学何治国教授进一步分析，全球资本正加速流向算力基础设施领域（2024年投资额同比增长45%），地缘政治因素可能导致区域性金融AI生态分化。

二是Agentic系统重塑金融工作流。易鑫的实践预示了金融业人机协同范式的根本变革，其Agentic大模型通过“任务分解-智能体调度-动态闭环”机制，首次在汽车金融场景实现“无人工干预决策”。毕马威发布的《AI驱动金融工作流白皮书》预测，到2027年，约60%的金融中台业务将由自主智能体处理，人类员工转向异常干预与策略优化等高阶任务。

三是金融与实体经济的深度互嵌。交行“数字化农业平台”展示了这一趋势。通过物联网设备监测作物生长，系统自动触发农资采购贷款；粮食入库时，区块链仓单即时生成并触发存货融资；销售回款则自动偿还本息。这种“产业流-资金流-数据流”三流合一模式，标志着金融科技从服务效率提升迈向 “重构产业关系”的新阶段。

2025世界人工智能大会表明，数字金融已跨越概念验证期，进入解决实际痛点、创造可衡量价值的深耕阶段，技术突破与治理框架、伦理共识、产业生态的咬合更为紧密。未来数字金融的竞争不仅是技术比拼，更是场景洞察、产业融合与全球协作能力的综合较量。我国数字金融在信贷、支付等垂直场景的快速落地展现出独特优势，但在底层芯片自主、全球标准参与、算力公平性等方面仍需突破，需在效率与伦理、创新与监管、技术自主与全球协作间寻求动态平衡，推动数字金融健康可持续发展。