寒武纪企业全方位介绍

一、功能解析​

寒武纪聚焦于AI芯片产品的研发与技术创新。其芯片能够为多样化的人工智能应用供给强大的计算能力，在视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等领域大显身手 。以视觉应用为例，芯片集成了充足的视频和图像编解码硬件单元，可高效处理图像和视频数据；在语音识别方面，能快速对语音信号进行分析和识别，助力智能语音交互系统流畅运行；针对自然语言处理，可实现对文本的快速理解和分析，推动智能问答、机器翻译等应用发展 。​

二、产品特色​

1、强大的运算性能：如寒武纪 MLU270 采用寒武纪 MLUv02 架构，处理非稀疏深度学习模型的理论峰值性能提升至上一代思元 100 的 4 倍，达到 128TOPS (INT8) ，能够快速处理大规模复杂数据，满足对运算速度要求极高的人工智能任务。
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2、多样化的应用支持：可支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等多样化的人工智能应用，适配多种业务场景，企业无需为不同应用专门寻找不同芯片，降低采购和使用成本。​

3、创新性技术集成：在处理器架构领域集成一系列创新性技术，同时兼容 INT4 和 INT16 运算，理论峰值分别达到 256TOPS 和 64TOPS ，还支持浮点运算和混合精度运算，灵活适应不同类型算法和数据处理需求。​

三、适用人群​

1、AIoT / 自动驾驶领域从业者：这些领域对智能芯片运算能力和实时处理能力要求高，寒武纪芯片可满足其对复杂环境感知、决策算法的运行需求。​

2、算法 / 芯片交叉背景的专业人士：寒武纪作为 AI 芯片设计头部企业，在前沿技术研发上不断探索，能为这类专业人士提供广阔的技术实践和创新空间。​

3、通信协议 / 数字芯片设计专家：寒武纪在芯片设计领域的技术积累和业务发展，可让通信协议 / 数字芯片设计专家在相关项目合作中发挥专长。​

四、应用场景和效果​

1、互联网领域：在搜索引擎中，可利用寒武纪芯片加速网页搜索结果的排序和相关性分析，提升搜索效率和准确性，使用户更快获取所需信息；在推荐系统里，能够快速分析用户行为数据，为用户精准推送个性化内容，提高用户留存率和活跃度。​
2、金融领域：用于风险评估时，能迅速处理海量金融数据，对客户信用状况进行精准评估，降低金融风险；在高频交易场景中，凭借强大运算能力实现快速交易决策和执行，抢占市场先机。​

3、交通领域：在智能交通系统里，可对交通摄像头采集的视频数据进行实时分析，实现车辆检测、流量统计、违章识别等功能，提升交通管理效率，缓解拥堵，减少交通事故。​

4、能源、电力领域：能帮助分析能源设备运行数据，预测设备故障，提前安排维护，保障能源供应的稳定性和可靠性，降低运维成本。​

5、制造领域：助力工业机器人实现更精准的视觉识别和动作控制，提高生产线上产品检测的精度和速度，提升产品质量和生产效率。​

五、使用指南​

1、硬件安装：以寒武纪 MLU 智能处理卡为例，需按照产品说明书，将其正确插入服务器或设备对应的扩展槽位，确保连接稳固，之后连接好相关电源和数据线缆。​

2、软件配置：依赖寒武纪驱动（Cambricon Driver），以及寒武纪软件（Cambricon Neuware）中的编解码库（CNCodec）、运行时库（CNRT）、CNDev、CNDrv、CNML、CNPlugin 等。根据具体应用场景，在系统中安装和配置相应软件组件，并按照开发文档进行参数设置和调试。例如在视频结构化解决方案中，要依据视频源格式、目标检测算法等需求合理配置解码插件、检测插件等参数 。​

六、发展历程​

1、早期经历：陈天石在中科大少年班完成学业并获计算机博士学位后，涉足芯片领域专注 AI 芯片研发。2015 年，其领导的 20 人团队成功研发全球首款深度学习专用处理器原型芯片。2016 年 3 月 15 日，寒武纪创始团队成员与中科院计算所的投资管理平台中科算源共同创立北京中科寒武纪科技有限公司，将智能芯片课题组科技成果转化为商业项目。彼时，华为市场团队寻求合作，探讨 AI 与智能手机芯片结合可能性，寒武纪团队对处理器调整后卖给华为 。​

2、逐步发展：2016 年元禾原点领投寒武纪天使轮融资。2017 年，元禾原点继续参与 A1 轮和 A2 轮融资，同年 6 月联想创投参与 A 轮融资，后续又参与 B 轮融资。2018 年起越秀产业基金连续两轮投资寒武纪。融资推动下，寒武纪业务快速拓展，从仅有一项 IP 业务，发展到拥有终端智能处理器 IP、云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统等三大业务线。期间成功研发出中国第一款云端芯片思元 100（MLU100）、云端第二代 270、边缘芯片 220 等核心产品，并在珠海横琴进行系统级产品布局 。​

3、声名鹊起：2017 年 9 月，华为在德国 IFA 展发布世界首款人工智能手机芯片麒麟 970，搭载寒武纪 1A 处理器并首次商用于华为 Mate 10 手机，寒武纪崭露头角。2018 年 1 月，北京中科寒武纪科技有限公司的全资子公司雄安寒武纪科技有限公司注册成立。2018 年 5 月 3 日，寒武纪在上海发布中国首款云端人工智能芯片 MLU100 及其板卡。2018 年 6 月，招商局中国基金的全资附属公司深圳市天正投资有限公司间接参与寒武纪增资 。在这期间，2017 – 2018 年寒武纪收入主要来自 IP 授权，华为贡献 98% 和 97% 收入，到 2019 年主要收入来源转向智能计算系统集成，最大客户为政府项目（珠海市横琴新区管理委员会商务局） 。​

4、挂牌上市：2019 年 11 月，寒武纪完成公司变更，从 “北京中科寒武纪科技有限公司” 变更为 “中科寒武纪科技股份有限公司”。2020 年 3 月 26 日，上交所受理其科创板上市申请，6 月 23 日证监会同意注册，7 月 20 日寒武纪在上海证券交易所科创板首发上市，股票代码 688256 。从 2016 年至 2020 年 7 月，寒武纪完成 5 轮融资，募集资金超 45 亿元，投资方包括元禾原点、国投创业、阿里创投、联想创投、科大讯飞、国风投、招银国际、中金资本、国科投资、越秀产业基金等 。​

5、稳定发展：2023 年 4 月 12 日，寒武纪完成定增募资 16.72 亿元，财通基金、济南江山投资、诺德基金以及华商基金等参与投资。2023 年 4 月 28 日发布的一季度报告显示，营业收入为 7528.8 万元，同比增长 19.52% 。2023 年 7 月 4 日，科大讯飞与寒武纪合资设立辽宁智算科技服务有限公司；7 月 25 日，寒武纪牵头联合体中标 7.53 亿元项目；7 月 28 日公告部分限售股上市流通 。2024 年 12 月 18 日，寒武纪股价首次突破 600 元，总市值超 2500 亿元，12 月 23 日盘中股价触及 700 元，总市值突破 2900 亿元创历史新高，12 月 31 日以 387% 涨幅夺得 2024 年股王称号，总市值近 2800 亿 。2025 年 4 月 18 日公告，2024 年实现营业收入 11.74 亿元，同比增长 65.56%，归属于上市公司股东的净亏损 4.52 亿元；2025 年第一季度，实现营收 11.11 亿元，同比增长 4230.22%，归属于上市公司股东的净利润 3.55 亿元，实现扭亏为盈 。​

七、融资信息​

从 2016 年至 2020 年 7 月，寒武纪完成 5 轮融资，共募集资金超过 45 亿元。投资方包括元禾原点、国投创业、阿里创投、联想创投、科大讯飞、国风投、招银国际、中金资本、国科投资、越秀产业基金在内的多家上市公司和知名投资机构。2023 年 4 月 12 日，寒武纪成功完成定增，共募资 16.72 亿元，其中财通基金、济南江山投资、诺德基金以及华商基金等参与了投资 。​

寒武纪常见问题 FAQ​

1、问：寒武纪芯片与其他品牌芯片相比优势在哪？​
答：寒武纪芯片在运算性能上表现卓越，像 MLU270 处理非稀疏深度学习模型理论峰值性能是上一代思元 100 的 4 倍。同时具备多样化应用支持能力，可同时满足视觉、语音、自然语言处理等多领域应用需求，并且在处理器架构上集成了一系列创新性技术，运算类型兼容性强。​

2、问：寒武纪产品主要应用于哪些行业场景？​
答：寒武纪产品广泛应用于互联网、金融、交通、能源、电力、制造等行业。在互联网领域用于搜索引擎和推荐系统优化；金融领域助力风险评估和高频交易；交通领域实现智能交通管理；能源电力领域保障设备稳定运行；制造领域提升工业机器人性能和产品检测精度 。​

3、问：使用寒武纪芯片对企业技术团队有什么要求？​
答：企业技术团队需要具备一定的硬件安装和调试能力，能够按照说明书正确安装寒武纪智能处理卡等硬件设备。同时，要熟悉软件配置，掌握寒武纪驱动以及相关软件组件的安装和参数设置，依据具体应用场景需求进行合理配置，还需对人工智能算法和相关应用开发有一定理解，以便更好地发挥芯片性能 。​

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