MiniMax
MiniMax 是全球领先的通用人工智能科技公司打造的先进大模型平台。自 2022 年初成立，便以 “与所有人共创智能” 为使命，致力于推动通用人工智能（AGI）发展。平台依托自主研发的一系列多模态通用大模型。
阿里通义万相 Wan2.2 视频大模型介绍
在当今人工智能飞速发展的时代，视频生成技术取得了令人瞩目的突破。阿里通义万相 Wan2.2 视频大模型作为该领域的佼佼者，凭借其卓越的性能和创新的技术，为视频创作带来了全新的可能性。
通义万相 Wan2.2 在模型架构上进行了重大创新，它率先将 MoE（混合专家）架构引入视频生成扩散模型中。视频生成模型在扩展参数规模时，面临着 token 长度远超文本和图像的难题，而 MoE 架构通过将复杂输入拆分给多个专家模型分别处理，成功实现在模型参数扩充的同时，不额外增加多余的计算负载。在 Wan2.2 中，根据扩散模型的阶段性降噪过程，利用信噪比将其分为高噪声阶段和低噪声阶段，通过选择 900 的去噪时间步，将模型分为高噪模型和低噪模型。输入首先由高噪专家模型负责前期去噪并构建主体结构，再经过低噪专家模型进行后期去噪生成细节。这种创新架构使得 Wan2.2 拥有了最低的验证损失，即生成视频与真实视频之间的差异最小，质量最高。同时，在同参数规模下，可节省约 50% 的计算资源消耗，有效解决了视频生成处理 Token 过长导致的计算资源消耗大问题。
在数据和训练方面，全新的 Wan2.2 模型实现了训练数据的显著扩充与升级。较上一代万相 2.1 模型，图像数据增加 65.6%，视频数据增加 83.2%。数据扩容极大地提升了模型的泛化能力与创作多样性，使得文生视频和图生视频效果都得到显著提升，模型在复杂场景、美学表达和运动生成方面表现更加出色，画面生成更稳定，镜头表达更准确。在模型精调阶段，Wan2.2 创新性地提出了「电影级美学控制系统」。通义万相团队编码了 60 多个直观可控的参数，通过细粒度地训练，使得视频生成的美学属性能够与用户给定的 prompt 提示词相对应。训练过程中融合了电影工业标准的光影塑造、镜头构图法则和色彩心理学体系，将专业电影导演的美学属性进行了分类，并细致整理成美学提示词。因此，Wan2.2 模型能够根据用户的美学提示词准确理解并响应用户的美学需求。例如，用户输入「黄昏」「柔光」「边缘光」「暖色调」「中心构图」等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面；使用「冷色调」「硬光」「对称构图」「低角度」的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果。
通义万相 Wan2.2 此次共开源了三款模型，各有千秋。文生视频模型 Wan2.2-T2V-A14B，让用户仅通过输入文字描述，就能生成高质量的视频内容。例如，输入 “一个三十多岁的黑人女性在黄昏色调的复古滤镜下，坐在行驶中的地铁车厢内，周围人群来回走动形成运动模糊，而她始终保持清晰，象征着混乱中的静止”，Wan2.2 就能立刻生成一段文艺感十足的短片，光影、质感、镜头语言都十分出色。图生视频模型 Wan2.2-I2V-A14B，能够根据给定的图片生成动态场景，并且生成的所有运动都自然流畅，不会出现违和感。比如给定一张人物坐在沙发上的图片，模型生成的人物动作以及沙发的形变、回弹等都非常符合直觉。统一视频生成模型 Wan2.2-TI2V-5B，它融合了文生视频和图生视频的功能，既可以依据文字构思场景，又能通过图片定下风格，具有极高的灵活性。并且，该模型采用了高压缩率 3D VAE 架构，时间与空间压缩比达到高达 4×16×16，信息压缩率提升至 64，实现了开源模型的最高水平，仅需 22G 显存（单张消费级显卡）即可在数分钟内生成 5 秒高清视频，是目前 24 帧每秒、720P 像素级视频生成速度最快的基础模型之一 。
Wan2.2 的应用场景极为广泛。在影视制作领域，它可以帮助导演和编剧快速将创意转化为可视化的视频片段，为影片创作提供更多灵感和可能性，大大缩短创作周期，降低制作成本。例如，导演在筹备阶段可以利用 Wan2.2 快速生成不同场景的分镜脚本视频，直观地评估场景效果和叙事节奏。在广告制作中，能够根据品牌需求和产品特点，迅速生成富有创意和吸引力的广告视频。比如，一家化妆品公司想要制作一款新品广告，通过 Wan2.2 输入相关的产品特性、目标受众喜好以及想要营造的氛围等提示词，就能快速得到多个广告创意视频，从中选择最符合品牌形象的方案进行进一步优化制作。在教育领域，教师可以利用 Wan2.2 生成教学视频，将抽象的知识以更生动形象的方式呈现给学生，提高学习效果。例如，在讲解历史事件时，通过输入相关的历史背景、人物信息等，生成一段生动的历史场景视频，让学生仿佛身临其境。在社交媒体创作方面，用户可以轻松制作出具有专业水准的短视频内容，分享自己的生活、创意和想法，提升内容的吸引力和传播力。比如，一位旅行爱好者在分享旅行经历时，利用 Wan2.2 生成一段具有电影质感的旅行视频，配上自己的解说和音乐，能够吸引更多的关注和点赞。
注：以上AI工具信息均来自于用户投稿或互联网上抓取或AI生成，品牌方如需调整以上介绍资料或者更新完善内容，请及时准备好内容联系AI神器榜客服。
数据统计
数据评估
关于阿里通义万相Wan2.2特别声明
本站脑榜提供的阿里通义万相Wan2.2都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由脑榜实际控制，在2025年8月20日 下午6:08收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，脑榜不承担任何责任。
相关导航
百川大模型
百川智能以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命，致力于通过语言AI的突破，构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型，融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。
通义千问
通义千问是阿里巴巴达摩院研发的大规模预训练语言模型，具备多轮对话、知识问答、文本创作等核心能力。该模型基于Transformer架构，通过海量互联网数据训练，支持中文及多种外语交互，具有强大的语义理解和逻辑推理能力。
NoCode
无需编程背景和经验，NoCode是一款通过自然语言和对话形式，即可快速生成应用的平台。可帮助不同角色以'零代码'的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等，降低开发门槛，实现创意释放。
讯飞星火AI
讯飞星火大模型，是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。
暂无评论...
