
AutoSCI 是一款 AI 驱动的学术论文格式化工具。我们深知,对于研究生和学者而言,论文写作中最耗时且最没有学术价值的环节之一就是格式调整——每次改投新的会议或期刊,都需要花费 2-4 小时甚至更长时间调整页面版式、引用格式、封面信息等。毕业论文更是需要反复对照学校格式规范进行繁琐的排版工作。
AutoSCI 的目标是让研究者专注于研究本身,把格式排版交给 AI。通过上传论文原文,AI 自动解析文档结构、识别参考文献,选择内置模板或导入自定义模板,即可一键导出符合规范的 LaTeX、PDF 或 Word 文件。
技术优势
AI 结构解析:基于大语言模型(LLM)和 GROBID 引擎,AutoSCI 能精准识别论文的标题、摘要、章节、图表、公式和参考文献,构建结构化文档树,准确率超过 95%。
数据驱动的模板体系:每个模板通过结构化配置精确定义格式规范(页面限制、页边距、字体、引用格式等),配合 Jinja2 模板引擎和 XeLaTeX 排版引擎,确保导出文件严格符合目标期刊或学校的最新规范。
自定义模板导入:当目标模板尚未内置时,用户可以上传 Word、LaTeX、ZIP 模板包或输入格式说明。系统会提取版式规则、生成私有模板、执行预览校验,并与现有诊断和导出流程衔接。
参考文献智能管理:支持 Zotero、Mendeley、EndNote 域代码识别,通过 CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex 等数据库自动补全元数据。
数据统计
数据评估
关于AutoSCI特别声明
本站脑榜提供的AutoSCI都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由脑榜实际控制,在2026年10月22日 上午11:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,脑榜不承担任何责任。
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