《人工智能的底层逻辑》

《人工智能的底层逻辑》由清华大学出版社出版，是一本将复杂的人工智能知识以通俗易懂方式呈现的佳作。它能引领读者深入探索人工智能领域，无论是对专业人士夯实基础，还是普通读者了解前沿科技，都具有极高价值。

本书作者张长水教授在人工智能领域建树颇丰。1986 年他毕业于北京大学数学系，获学士学位，1992 年于清华大学取得博士学位，后担任清华大学自动化系教授。张教授在清华有着丰富的教学经验，讲授本科生课程 “人工智能导论” 长达 30 多年，讲授研究生课程 “模式识别” 也有 25 年之久。其研究方向涵盖人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等多个关键领域。他还是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）及计算机学会高级会员，并曾在 IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Trans. on PAMI 等权威期刊担任编委，在国际期刊发表论文 120 多篇，国际会议论文 50 多篇 ，在学术研究和教育领域都有着深厚的积累和卓越的影响力。

在内容方面，本书用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，这些正是实现人工智能的根基，展示了人工智能的底层逻辑和工作的基本规律。

通过阅读，读者能真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵，即计算机视觉和听觉技术如何赋予机器感知外界信息的能力；如何让机器理解人类语言，了解自然语言处理背后复杂而精妙的机制；如何让机器拥有知识，探讨知识表示与获取的方法和策略；如何让机器懂逻辑会推理，揭示机器模拟人类思维进行决策和推理的奥秘；以及如何使机器人的言行符合人类的规范，涉及到人工智能伦理和社会规范等层面的内容。书中摒弃了复杂的公式和晦涩的术语，而是运用大量鲜活生动的社会实例让技术原理跃然纸上，如用 “齿轮传动” 比喻神经网络权重调整，用 “拼图游戏” 比喻多模态信息融合，用 “哪吒三头六臂” 形象表达计算机多个处理器同步处理不同任务的并行计算技术场景等。在医学领域案例中，阐述人工智能如何利用强大的模式识别能力，把病例影像与大量已知数据对比，帮助医生更快速、准确地发现潜在病变。

《人工智能的底层逻辑》凭借其独特的内容架构、深入浅出的讲解方式，在人工智能科普与教育领域产生了广泛影响力。它为专业人士提供了系统梳理知识体系、深入理解底层原理的机会，有助于其在相关研究和应用中开拓新思路；对于普通读者而言，极大地降低了理解人工智能这一前沿复杂技术的门槛，激发了大众对人工智能的兴趣和探索热情，在社会范围内推动了人工智能知识的普及和认知提升，引导读者思考技术创新背后的伦理问题和风险挑战，思索人类与人工智能的共生之道 。